基本信息
职务职称：学院副院长、教授、硕导
电子邮件：chinajjl@ntu.edu.cn
部门：统计系
金晶亮 男，1982年10月出生，江苏通州人。教授，硕士生导师。2015年获南京航空航天大学工学博士学位。主要从事新能源电力系统优化调度的研究，主讲了多门专业基础课程。作为项目负责人承担了国家级项目1项、省部级项目2项、市厅级项目3项，同时参与了多项国家级课题。以第一作者/通讯作者发表SCI、SSCI论文20余篇，获南通市自然科学优秀学术论文一等奖1篇、江苏省应用统计学会优秀论文一等奖1篇，授权发明专利6件。多次指导学生参加数学建模竞赛并获奖，指导本科生获国家级大学生实践创新训练计划项目3项、江苏省普通高校优秀毕业论文奖1篇，指导研究生发表论文10余篇。获校“优秀教育工作者”、“教学成果奖”、“青年教师讲课竞赛一等奖”等奖励和荣誉。担任中国系统工程学会能源资源系统工程分会委员、中国“双法”研究会能源管理研究分会理事、南通大学江苏省统计科研基地副主任、多份国际期刊审稿人。
教育经历
南京航空航天大学，系统工程，博士
扬州大学，应用统计学，硕士
扬州大学，数学与应用数学，学士
科研与学术工作经历
2022/09-至今，南通大学，9999js金沙老品牌，教授
2017/07-2020/04，南京航空航天大学，能源软科学研究中心，博士后
2016/09-2022/08，南通大学，理学院，副教授
研究领域
系统工程
应用统计学
学术与社会兼职
中国系统工程学会能源资源系统工程分会委员
中国“双法”研究会能源管理研究分会理事
南通大学江苏省统计科研基地副主任
所授课程
数学建模
概率论与数理统计
多元统计分析
研究课题
南通市科技计划项目，MS2023001，效率与公平视角下新能源电力系统“供-输-需”协调优化调度研究，2023/11-2025/08，在研，主持
中国博士后科学基金面上项目，2017M621743，碳交易机制下风电接入系统的低碳电力调度研究，2018/01-2020/04，已结题，主持
国家自然科学基金青年项目，71603135，风电接入系统的低碳电力调度策略研究， 2016/09-2019/12，已结题，主持
教育部人文社会科学研究青年基金项目，15YJC630048，考虑风电不确定性的低碳电力调度研究，2015/09-2018/12，已结题，主持
教学与科研成果
Jingliang Jin, Qinglan Wen, Liya Zhao, Chaoyang Zhou, Xiaojun Guo. Measuring environmental performance of power dispatch influenced by low-carbon approaches. Renewable Energy, 2023, 209: 325-339.
Jingliang Jin, Qinglan Wen, Yaru Qiu, Siqi Cheng, Xiaojun Guo. Distributed robust optimization for low‑carbon dispatch of wind‑thermal power under uncertainties. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30: 20980-20994.
Jingliang Jin, Qinglan Wen, Xianyue Zhang, Xiaojun Guo. Optimization of carbon emission reduction paths in the low-carbon power dispatching process. Renewable Energy, 2022, 188: 425-436.
Jingliang Jin, Qinglan Wen, Xianyue Zhang, Xiaojun Guo. Impacts of carbon trading and wind power integration on carbon emission in the power dispatching process. Energy Reports, 2021, 7: 3887-3897.
Jingliang Jin, Peng Zhou, Chenyu Li, Yang Bai. Optimization of power dispatching strategies integrating management attitudes with low carbon factors. Renewable Energy, 2020, 155: 555-568.
Jingliang Jin, Peng Zhou, Chenyu Li, Mingming Zhang. Low-carbon power dispatch with wind power based on carbon trading mechanism. Energy, 2019, 170: 250-260.
Jingliang Jin, Peng Zhou, Mingming Zhang, Xianyu Yu, Hao Ding. Balancing low-carbon power dispatching strategy for wind power integrated system. Energy, 2018, 149: 914-924.
Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou, Shuqu Qian. Dispatching strategies for coordinating environmental awareness and risk perception in wind power integrated system. Energy, 2016, 106: 453-463.
Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Modeling for dynamic economic emission dispatch under uncertainty. Electric Power Components and Systems, 2015, 43(14): 1630-1643.
Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Environmental/economic power dispatch with wind power. Renewable Energy, 2014, 71: 234-242.
Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Measuring stochastic environmental performance with stochastic environmental DEA: The case of APEC economies. Economic Modelling, 2014, 38: 80-86.
Jingliang Jin, Qinglan Wen, Xianyue Zhang, Xiaojun Guo. Economic emission dispatch for wind power integrated system with carbon trading mechanism. Energies, 2021, 14(7): 1870.
Yang Bai, Fanyi Meng, Jingliang Jin*. An advanced real-time dispatching strategy for a distributed energy system based on the reinforcement learning algorithm. Renewable Energy, 2021, 178: 13-24.
Xiaojun Guo, Naiming Xie, Jingliang Jin*. Predicting the population growth and structure of China based on grey fractional-order models. Journal of Mathematics, 2021, 7725125.
Xiaojun Guo, Naiming Xie, Jingliang Jin*. Predicting the trend of infectious diseases using grey self-memory system model: a case study of incidence of tuberculosis. Public Health, 2021, 201: 108-114.
Xiaojun Guo, Yingjie Yang, Jingliang Jin*. Predicting of elderly population structure and density by a novel grey fractional‑order model with theta residual optimization: a case study of Shanghai City, China. BMC Geriatrics, 2023, 23: 568.
金晶亮，李晨宇，彭超华. 风电并网背景下的低碳电力调度策略. 南京航空航天大学学报, 2017, 19(2): 10-17.
金晶亮，张明明，丁浩. 风电并网电力系统环境经济调度优化分析. 中国石油大学学报, 2018, 34(1): 8-14.
金晶亮，温晴岚，张霰月，李晨宇. 汽油精制过程中的路径优化模型及仿真. 石油化工自动化, 2022, 58(1): 6-14.
温晴岚，张霰月，金晶亮*. 导入碳交易的新能源发电系统调度管理研究——以风电为例. 环境经济研究, 2022, 2: 51-70.
温晴岚，张霰月，金晶亮*. 数据驱动方法在汽车行驶工况建立中的应用. 系统仿真技术, 2022, 18(3): 162-167.
冯俊丰，温晴岚，金晶亮*. 基于互联网悬赏制众包模式的定价策略. 南通大学学报, 2019, 18(2): 82-86.
闾浩，马骥，朱天赐，金晶亮*. 考虑需求侧响应的风电并网电力调度研究. 数学的实践与认识, 2019, 49(24): 9-20.
金晶亮，陈振熙，温晴岚，张霰月. 一种基于鱼群算法的生产调度成本优化方法，发明专利授权号：ZL202010645101.X.
金晶亮，温晴岚，张霰月，程思齐. 一种汽油精制过程中的路径优化模型，发明专利授权号：ZL202111319967.2.
金晶亮，温晴岚，程思齐，邱雅茹. 基于LSTM神经网络的空气质量二次预报模型及仿真，发明专利申请号：CN202210329548.5.
彭超华，金晶亮，李晨宇. 一种风机叶片及装有该叶片的风力发电机装置，实用新型专利授权号：ZL201621211731.1.
奖励与荣誉
2019年度南通大学卓越贡献奖
2020年度南通大学优秀教育工作者
2021年度南通大学教学成果二等奖
南通大学第四届青年教师讲课竞赛一等奖
南通大学第三届教师教学创新大赛二等奖
指导学生获中国研究生数学建模竞赛一等奖1项
指导学生获全国大学生数学建模竞赛全国二等奖1项
指导学生获全国大学生数学建模竞赛江苏赛区一等奖1项
指导学生获美国大学生数学建模比赛M奖1项
